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基于圖像紋理分析的大米加工等級檢測設備RN-700
基于圖像處理技術建立了大米品質檢測系統。利用直方圖均衡化進行圖像預處理,采用Canny算子檢測邊緣,通過與標準模板圖像的比對,計算出待識別的大米圖像與標準圖像顏色、像素面積和紋理的差異性。結果表明,直方圖均衡化有效增強了大米圖像,圖中的細節特征得以顯現,Canny算子的邊緣檢測效果較好;黑米圖像與標準圖像的RGB距離;細長狀的絲苗米和粘米與標準圖像的像素面積差;各種米粒的紋理均有差異。實驗結果與實際情況相符合,系統能夠實現對大米外觀品質的有效檢測。
日本凱特Kett米質判別器RN-700現貨
RN-700 用光來照射一粒一粒糙米或白米，進行色彩及形狀的光學特性識別。可以在糙米z多 21
區分，白米 6 區分（固定）來識別，可以表示出每一個的構成比率。
只需將糙米鋪在托盤上并插入即可判斷外觀
在約40秒內高速判斷1000粒
精QUE地進行3次成像和新開發的圖像引擎
除谷物質量外，還應測量谷物數量，每個谷物的長度，寬度和面積
測量方式 | 通過圖像處理判斷 |
成像元件 | CMOS圖像傳感器（500萬像素） |
光源 | 用于反射圖像：RGB 3色LED用于 |
測量目標 | 浦內糙米，浦內米粉（可選） |
判斷項目 | 浦內糙米：粗大，白色的未成熟谷粒，有色谷粒，死米，分裂谷粒，碎谷粒，奇異茶，異物等。（但是，判斷內容和顯示項目因設置而異 |
待測谷物數量 | 800至1200谷物（如果超出左側范圍，則將其顯示為參考值） |
測量時間 | 大約40秒/ 1000粒（取決于粒的類型和種類） |
顯示方式 | 有機EL（128 x 64點） |
輸入輸出 | 內置打印機，USB2.0（設備1通道），SD卡插槽 |
無線網絡 | IEEE 802.11克 |
工作溫度和濕度范圍 | 溫度：5-40°C，濕度：10-80％RH（無結露） |
儲存溫濕度范圍 | 溫度：-20至70°C（主體），-20至40°C（樣品盤，打印紙） |
電源 | AC100-240V（使用交流適配器時），DC5-24V（使用移動電池時） |
尺寸/質量 | 340（W）x 360（D）x 355（H）mm，7千克（僅限主機） |
配件 | 樣品盤，標準板盤，托盤收納盒，樣品收集管，清潔噴嘴，稱重勺，刷子，蓋子，AC適配器，電源線，打印機紙，簡易測量指南/維護指南，說明手冊 |
